据中国之声《新闻纵横》报道，世界经济论坛2017年新领军者年会昨天（27日）开幕，正如今年年会的主题“在第四次工业革命中实现包容性增长”，在很多分论坛上，大家的目光都聚焦在“人工智能”上。“人工智能”究竟是如何出现的？当以阿尔法狗为代表的人工智能“横扫”围棋界后，它真的已经成为人类的威胁了吗？

随着社会的进步，越来越多的数据出现在我们身边，比如，很多人去公园，几十人可能不够，但成百上千甚至上万人去公园就形成了去公园的“大数据”；再比如，很多人在网上买一种衣服，那么，就形成了买这种衣服的大数据。

IBM大中华区董事长陈黎明说，“在过去的两年中所产生的数据是人类有史以来产生数据的90%；中国有7亿3千400万网民，7亿智能手机用户，有近5亿的手机支付用户，中国成为手机支付最多的国家。”

这么大量数据的产生，如果我们仅靠传统的技术来处理、来应对，显然是行不通的。于是有了海量的运算方法，也就在这些海量的运算方法中，“人工智能”破土而出。

香港科技大学电子与计算机工程系教授帕斯卡尔·丰（Pascale Fung）说，有了“人工智能”，它可以帮助我们扩大我们的能力，把很多复杂的工作变得简单。“因为它能够让人，特别是没有去过工程院校，没有PHD博士学位，没有技术背景的人，可以把人工智能技术放在掌间去提高我们的工作效率，提高生活质量。机器起到了帮助、辅助作用。”

业内普遍认为，在第四次工业革命中，人工智能发挥的作用是举足轻重的，就像前几次工业革命中，蒸汽机或电力的出现一样，人工智能的出现给人们打开了一个全新世界的大门。然而，今天，人工智能带来的技术上的改变又和过去完全不同。

帕斯卡尔·丰认为，人工智能和我们熟悉的信息通信技术的区别在于“人工智能”的学习能力更强。“它不是仅仅能去做记忆，记住你的名字，你的住址，而是它能够去学习，来自我完善，来识别你的语音，能够去做翻译。”

“人工智能”如何为人类所用？百度总裁张亚勤总结认为，“第一我们应该确保新的价值体系，而不是沿用我们人的价值体系；第二是可预见的、稳定的技术，这是我们设计的初衷；第三是开放性，很多公司开放它的原代码、算法、某些程序。比如百度，最近就开放了自动驾驶的这样一个硬件设置、数据接口和云服务。”

不过，平心而论，今天的人工智能技术发展只是初期，到底未来会成为什么样子，还是一个问号。印孚瑟斯公司首席执行官维沙尔·西卡（Vishal Sikka）以人类大脑举例证明，目前人工智能很难形成对人类的威胁，更不用说完全替代，因为人类做决策的这种独特的方式，就连人类自身都很难解释清楚是怎么做出来的，更不用说把这种方式传导给“人工智能”机器人。

维沙尔·西卡举例说，“我们大脑的一部分是负责打网球的，另一部分是负责讲英语的，这是不同的两个部分。如果要清晰地讲解大脑的不同部分是做什么的，非常难。人工智能的深度学习虽然比以前要好得多，但是有时候还是非常难去解释人类的一些行动和行为，或者做特殊的决策等等。”

和之前人类只是和机器打交道不同，今天的人类是需要和有“意识”的机器打交道，但事实上，现在的计算能力还达不到让人工智能机器人自己思考。

帕斯卡尔·丰说，人类很长时间在任何行业、方方面面或许都会是人工智能机器人的老师。“人教机器的需求一定会有，比如机器外科医师，肯定得有人的外科医师来教，去培训，所以需要有人的专长。我们讲到持续学习，或者终身学习，这是人的一个特质。”

在昨天的论坛现场，主持人突然让大家举手选择，既然有危机感，那么是愿意对人工智能严加管束还是让它轻松成长？结果，大部分人虽然有些犹豫，但都选择了让它轻松成长，这或许正反映了人们对“人工智能”的期待但又畏惧的心情。

维沙尔·西卡说，人们看待人工智能的态度其实就像上世纪三、四十年代对核能的态度，因为不了解才有了不理解，但是，时间会证明一切。“在40年代和50年代关于核电的发展有非常多的冲突，跟我们现在所讲的人工智能一样的科技到底会对人类带来伤害，还是带来更多的好处，我们现在是处于同样的时机。”